bitpie钱包app|AI生图有多火？电商向AI狂奔 -

原文来源：大模型之家

作者：赵小满

图片来源：由无界 AI生成

在国内、在注重社交的当下，AI生图、AI写真等功能则受到越来越多消费者的喜爱。

自ChatGPT爆火以来，AI生图的功能受到越来越多年轻人的青睐，国外的顶级AI设计软件Midjourney、StableDiffusion或许成为设计师助手，但在国内、在注重社交的当下，AI生图、AI写真等功能则受到越来越多消费者的喜爱。

在今年7月，9.9元就能设计写真的妙鸭相机迅速出圈，用户只需要上传20张本人正脸照，就能制作完成自己专属的数字分身，然后根据模板风格就能生成个人写真，甚至有不少宝妈利用该功能为小朋友拍摄生成“入学证件照”，只需要9.9元，就能让不听指挥的小朋友拥有乖巧可爱的证件照。

对于很多消费者来说，AI是“科技之光”，虽然生成的照片是虚构的，但看起来很真实，能够满足自己的社交需求和审美需求即可。

如果说妙鸭相机是抓住消费者这一痛点的“前菜”，那此次双十一中，淘宝更是成为阿里重点的AI布局。

图源：淘宝商家管理后台

据淘宝商家的管理后台显示，在商品类目中已经新增了人工智能服务选项，包括AI绘画、AI照片生成、AI四维彩超、AI语音包等。

01 AI生图获消费者双十一购物青睐

在本次双十一期间，不少商家提供了 AI 绘画、 AI 照片生成、 AI 四维彩超、 AI 语音包 等产品，仅需要几块钱就能拥有 AI 生成的图片，包括在淘宝问问 AI 搜索界面，也会同步推荐一些“双十一什么 AI 最值得买？”等问题。 

通过淘宝搜索“宝宝四维AI照片”，有不少商家的接单量均超过千单，可见，AI生图在双十一购物节中也占有一席之地了。 

图源：淘宝APP

在双11期间淘宝增设新类目，意味着商家有更多的机会、消费者有更多的商品选择。 增设人工智能服务类目之后，预计平台针对新类目商家将有扶持政策，并会有专门的客服进行运营，逐步丰富这一类目中的商品种类。 

不仅如此，在一些短视频平台也有不少相关自媒体博主、APP落地页推荐等进行AI生图的产品推荐，#AI预测宝宝长相、#宝宝长相预测的相关话题播放量就达到千万次、亿级播放量，精准的收获了孕妈、宝妈群体的关注。 

图源：抖音APP截图

对此，一位即将待产的孕妈给大模型之家分享了她今年双十一购物节中的订单，不乏也在猎奇心理的推动下，下单了宝宝四维AI照片预测的产品。 

图源：受访者提供

图源：受访者提供AI生图

对于收到的AI预测宝宝长相的照片，孕妈表示，“我第一次当妈妈，我不知道和我合体如此之久的宝宝未来出生的样子，虽然还没见到她（他），但我当我看到AI生成的照片时，我收获到了一种心理慰藉，这个宝宝应该就是我的天使宝宝，我还会把这个照片分享到别的社交平台上，让家人朋友都看到。” 

以妙鸭相机、宝宝四维AI预测长相为例，根据原始图片进行AI生成的图片，虽然是虚构的，但“假得很真实”，能够满足大多数消费者的心理预期，也成为AI生图产业“欣欣向荣”的关键。 

大模型之家认为，AI生图能够通过算法和模型，对人脸的五官、轮廓、肤色、发型等特征进行精细的分析和预测，从而生成符合用户期望的虚拟形象。 这种技术具有高效、便捷、个性化等优点，能够极大地满足消费者对虚拟形象的需求，实现社交流量的抓取。由于AI生图技术主要依赖于人脸识别技术，因此可能会涉及到个人隐私问题，这也需要消费者格外注意。 

02 电商向AI狂奔

今年，通过文心一言加持，百度正式推出电商新品牌百度优选，定位 “搜逛推一体”的智能电商平台；京东在言犀电商大模型后，推出了一系列云上 AIGC 产品；而淘宝今年上线淘宝问问、 AI 家装、 AI 创作小助手等一系列 AI 产品。 

图源：商汤秒画

大模型之家认为，淘宝在双11期间新开设人工智能服务一级类目是一个积极的举措，对于人工智能服务领域的商家和消费者来说都是一个好消息。 它不仅能够提供更多的销售渠道和商机，也能够促进人工智能技术在电商领域的应用和发展。 

淘宝此次新增人工智能服务类目也反映了人工智能技术在电商领域的应用越来越广泛。 人工智能服务涵盖了多个领域，包括图像生成、语音识别、医学影像分析等，这与电商的交易、物流、客服等方面都有着密切联系。其中，AI绘画和AI照片生成可以用于商品图片的制作，AI语音包可以用于客服语音回复，而AI四维彩超则可以用于AI产品展示和用户体验感的提升。 

更长远来看，一方面，AI技术可以优化电商平台的用户体验，通过智能推荐、智能搜索、智能客服等功能，通过对用户行为数据的分析，了解用户的购物习惯和需求，从而进行精准营销；另一方面，能够帮助电商平台优化供应链管理，提高库存周转率和物流效率，同时促进电商行业的创新，为电商平台提供了新的商机和增长点。 

AI技术在电商行业的应用和发展将带来更多的创新和变革，帮助电商平台提高效率、优化用户体验、增加销售额。 同时，也需要各大电商平台积极探索和实践，结合自身业务特点，找到最适合自己的AI应用场景和发展策略。